С 19 по 20 марта в Московском Экспоцентре прошла Международная специализированная выставка для профессионалов хлебопекарной и кондитерской отрасли - Confex. Событие стало площадкой для обмена знаниями и опытом, а также объединило лидеров отрасли, которые смогли обсудить нюансы производства и дистрибуции сладостей.
Директор по развитию и глава направления мерчандайзинга GRADUS Евгений Акентьев принял участие в деловой программе бизнес-форум «Конфекс. Кондитерская экспертиза» с темой «Прорывные AI инструменты для мерчандайзинга и трейд-маркетинга». Евгений рассказал участникам кондитерского рынка о стратегическом значение мерчандайзинга, выделив последние тенденции и инновации в этой области. Он рассказал о системах распознавания изображений и маршрутизации от GRADUS, которые играют ключевую роль в улучшении качества работы мерчандайзеров и увеличении продаж.
Евгений представил аудитории концепцию Perfect Store, объяснил важность кластеризации торговых точек и применения мерчандайзингового коэффициента для создания целевых программ. Он акцентировал внимание на том, как важно создавать не просто магазин, а место, где каждая деталь продумана с целью улучшения покупательского опыта. Основой для Perfect Store является глубокое понимание целевой аудитории и её потребностей. Важно адаптировать продуктовую линейку под предпочтения покупателей, делая акцент на качестве и доступности товаров. Оформление магазина должно способствовать созданию приятной атмосферы, в которой клиенты могли бы легко находить нужные им товары и чувствовать себя комфортно.
В своем выступлении, Евгений Акентьев говорил о современных инструментах маршрутизации, которые применяются в компании GRADUS. Процесс анализа покрытия территории, основывается на данных о продажах, чтобы строить максимально эффективные и экономичные маршруты.
Очень важно наличие в команде специалиста по маршрутизации — route-инженера, который не просто занимается планированием маршрутов, но и проводит постоянное сравнение и тестирование различных сервисов маршрутизации. Этот подход позволяет не только поддерживать эффективность на высоком уровне, но и экспериментировать с новыми технологиями и решениями в области логистики.
Евгений Акентьев рассказал о разработке и внедрении передовой системы распознавания изображений, которая представляет собой мобильное приложение от GRADUS. Нейросеть, встроенная в приложение, способна осуществлять распознавание изображений на лету, работая полностью оффлайн, без необходимости подключения к интернету. Такой подход позволяет значительно увеличить эффективность работы сотрудников на точках, давая им возможность моментально получать информацию без задержек и ожидания загрузки данных.
В частности, система распознавания изображений используется не только для идентификации продуктов, но и для контроля выполнения KPI и supervising. Расчет стоимости использования системы происходит не за количество распознанных фотографий, а за каждый визит, что делает технологию более доступной и экономически выгодной.
Одной из особенностей системы является возможность распознавания продуктов, которые находятся вне контракта, по фотографиям, расположенным по конкретным адресам. Это открывает возможности для расчета потенциала заключения новых контрактов на основе данных о товарах, обнаруженных в процессе визитов, даже если они не были изначально включены в список контрактных продуктов.
Еще одно преимущество — это возможность планирования покрытия новых категорий продуктов при следующих визитах. Система анализирует собранные данные и, опираясь на базу данных распознавания изображений в сочетании с информацией продаж (offtake), помогает определить, какие новые категории продуктов могут быть интересны для включения в ассортимент при последующих посещениях торговых точек.
Таким образом, система распознавания изображений открывает широкие возможности для улучшения качества обслуживания и увеличения продаж за счет более глубокого анализа рынка и оптимизации ассортимента продуктов.
В своем выступлении Евгений акцентировал внимание на комплексном подходе к расчету эффективности мерчандайзинга, объясняя, как важно оценивать не только показатели сбыта, но и учитывать как внутреннюю, так и внешнюю информацию. Он подчеркнул значение количественных показателей в создании полной картины эффективности мерчандайзинговых усилий.
Особое внимание было уделено сочетанию инновационных и классических подходов в оценке мерчандайзинга. Этот гибридный подход позволяет не только использовать проверенные временем методики, но и применять новейшие технологии для глубокого анализа данных. Евгений поделился, что ключ к успеху заключается в формировании цепочки эффективных мерчандайзинговых активностей, основанных на тщательном анализе данных, что в конечном итоге приводит к повышению продаж и улучшению показателей сбыта.
Мы верим в то, что использование инновационных технологий и искусственного интеллекта поможет в развитие рынка российских хлебобулочных и кондитерских изделий и поможет производителям эффективно использовать трейд-маркетинговые бюджеты.
